|
Teoría de Contratos
|
|
|
Sofía Moroni - University of Pittsburgh
|
Este curso abordará temas de la literatura reciente de teoría de contratos. Esta literatura se enfoca en el diseño de contratos óptimos entre un empleador y uno o más empleados, para lidiar con problemas de incentivos para el esfuerzo y la comunicación de información. Abordaremos contratos dinámicos en presencia de riesgo moral, aprendizaje y/o evaluaciones subjetivas.
Requisitos: Microeconomía intermedia
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimación con Momentos Basados en Desigualdades: Teoría y Aplicación
|
|
|
Gastón Illanes- Northwestern University
|
Este curso es una introducción a la estimación de modelos econométricos donde algunos o todos los momentos impuestos por el modelo son desigualdades. El curso comienza con una discusión de las ventajas y desventajas de estos modelos y con una presentación de algunas aplicaciones donde han sido utilizados. Luego se presentan los principales desafíos econométricos asociados a estos modelos y los distintos estimadores que son utilizados en la práctica. El curso termina con una presentación más profunda de una serie de papers en Organización Industrial que han utilizado estas metodologías. El objetivo final es que los asistentes al curso puedan evaluar críticamente un paper que utiliza estas estrategias, y que sean capaces de aplicarlas correctamente en su investigación.
Requisitos: Econometría nivel postgrado, idealmente algún curso de Organización Industrial empírica.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modelos y Aproximaciones en Oligopolios Dinámicos en O.I.
|
|
|
Gabriel Weintraub - Stanford Graduate School of Business
|
Los modelos de oligopolio dinámico se utilizan en la organización industrial y en las ciencias de la gestión para analizar diversos fenómenos dinámicos, como las inversiones en I + D, publicidad o capacidad, la entrada y salida de empresas, el aprendizaje práctico y la fijación de precios dinámicos. La aplicación de estos modelos ha sido limitada por la dimensionalidad involucrada en el cálculo del equilibrio perfecto de Markov (MPE). Discutiremos varios enfoques recientes que introducen conceptos de equilibrio alternativos para aproximar el MPE que alivian la maldición de la dimensionalidad y se pueden utilizar en el trabajo aplicado. Comenzamos con el llamado “oblivious equilibrium (OE)", y luego pasamos a varias extensiones importantes. Discutiremos el OE no estacionario que captura las dinámicas de transición a corto plazo que resultan, por ejemplo, de shocks o cambios de políticas. También discutiremos enfoques que están diseñados para capturar dinámicas para industrias concentradas. Para cada enfoque, presentamos algoritmos para acotar el error de aproximación. También informamos resultados de los estudios de casos computacionales y empíricos que sirven para evaluar la precisión de las aproximaciones e ilustrar las aplicaciones. Los resultados sugieren que los métodos aumentan en gran medida el conjunto de modelos dinámicos de oligopolio que se pueden analizar en el trabajo aplicado.
(La mayoría de las lecturas están basadas en el trabajo conjunto con C. Lanier Benkard, Bar Ifrach, Przemyslaw Jeziorski y Benjamin Van Roy)
Requisitos: Teoría de Juegos (Nivel de Postgrado)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
